Existen multitud de modelos de lenguaje y servicios de inteligencia artificial online, tanto libres como comerciales. No todos nos ofrecen las mismas capacidades ni calidad en las respuestas, es por ello que r2ai nos permitirá integrarlas todas, combinarlas para poder sacar el máximo provecho de cada una. Los modelos locales nos permiten proteger nuestra privacidad a costa de contextos más pequeños y una mayor factura de la luz. La integración con radare2 nos permitirá no solo poder hacer peticiones con información del proyecto en el que estemos trabajando sino tambien automatizar acciones que nos permitan solucionar crackmes sin escribir ni un solo comando.
r2ai integra multitud de tecnicas de prompt engineering y encadenamiento de peticiones como el embedding y el acceso a bases de datos indexadas locales para reducir los problemas de alucinaciones.
Durante la charla se mostrarán algunas de las aplicaciones más útiles como el soporte de decompilación, renombrar las funciones automaticamente, buscar vulnerabilidades en código ensamblador, usar de lenguaje natural en varios idiomas para aprender nuevos comandos y se mostrará como configurarlo para usar varios motores de inferencia y modelos para mejorar la calidad de las respuestas.