El Machine Learning tiene múltiples aplicaciones en el terreno de la Ciberseguridad, entre ellas, la detección de intrusiones. La arquitectura de los servicios IoT generalmente está formada por tres elementos principales: los dispositivos IoT, una plataforma IoT que se recibe y envía información de los dispositivos IoT y la red de comunicación que permite esta interacción. Por sus características, el mundo IoT (y la Ciberseguridad en el mundo del IoT) es el entorno ideal para la aplicación de las técnicas de Machine Learning. En esta sesión se explicará por qué y de qué manera se puede llevar a cabo para generar soluciones efectivas y escalables. Además, para una adecuada protección del ecosistema IoT, estas técnicas se pueden combinar con fuentes de Ciberinteligencia, las cuales pueden provenir, entre otros medios, de un honeypot IoT. Se explicará qué es un honeypot IoT y se mostrarán demos que ilustren de forma práctica los conceptos presentados en la sesión.
Paraninfo Universitario